Wir stehen vor einer massiven globalen Herausforderung: Zivilisationskrankheiten wie Diabetes und Adipositas explodieren, doch es fehlt an objektiven Daten über unsere tägliche Ernährung. Bisherige Tracking-Methoden scheitern am manuellen Aufwand – über 70 % der Nutzer geben schon nach 2 Wochen auf.

Aurora Life Science packt dieses Datenproblem an der Wurzel. Wir sind ein Technologie-Unternehmen, das eine proprietäre, multimodale Künstliche Intelligenz (KI) zur automatisierten Erfassung von Lebensmitteln und Nährwerten entwickelt hat.

Um diese revolutionäre KI nahtlos in den Alltag der Menschen zu integrieren und höchste Datenqualität zu sichern, haben wir zwei Produkte abgeleitet, die unseren Proof of Concept bilden:

1. Die Nutrio Hardware (Sensor-Ebene): Eine patentierte Kombination aus smarter Waage und Schneidebrett. Sie dient als physischer Sensor, der durch Kameras und Gewichtssensoren die perfekte Datenbasis für unsere KI liefert und gleichzeitig Mensch-Maschine-Schnittstelle ist.
2. Die Nutrio App (Intelligenz-Ebene): Sie verarbeitet die Daten in Echtzeit, fungiert als proaktiver KI-Gesundheitscoach und bietet auch unterwegs smarte Bilderkennung.

Unser System funktioniert in der Praxis so reibungslos, dass unsere Kundenbindung (Retention) 7-mal höher ist als bei herkömmlichen Apps (Churn-Rate 250.000 € Umsatz generiert. Jetzt gehen wir in die Skalierung und wollen mehr Geräte produzieren und vertrieben – im nächsten Schritt im DACH-Raum.

Mit Aurora Life Science investieren Sie nicht in ein Küchengerät, sondern in die KI-Infrastruktur für die Ernährungsmedizin der Zukunft.

Unser interdisziplinäres Team besteht aus 11 engagierten Köpfen aus den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Sportwissenschaften. Wir vereinen Deep-Tech-Expertise mit tiefem Domänenwissen.

Die Kernleistung von Aurora ist unsere KI-Technologie. Um diese für Endkunden nutzbar zu machen, haben wir ein voll integriertes Ökosystem geschaffen:

1. Der physikalische Sensor (Nutrio Hardware): Unsere patentierte Innovation vereint Schneidebrett, Waage und intelligente Lebensmittelerkennung. Nutzer legen Zutaten auf das Brett – unsere KI erkennt Art und Menge (ob Obst, Fisch oder Fleisch) völlig automatisch durch Sensor-Fusion (Gewicht + Kameradaten). Unverpacktes wird durch die KI-gestützte Kamera erkannt. Verpacktes wird per Barcode, Vorräte per QR-Code erfasst. Dies ist der unerreichte "Data-Entry-Point" im Haushalt.

2. Der intelligente Begleiter (Nutrio App & Software): Die Software synchronisiert alle Sensordaten in Echtzeit. Die KI erstellt nicht nur ein Ernährungstagebuch, sondern analysiert Nährwerte, erkennt Muster und agiert als personalisierter Gesundheits-Coach. Auch auf Reisen funktioniert die Technologie per Foto- und Spracheingabe direkt in der App.

Der Nutzen: Nutzer sparen 8-10 Stunden Dokumentationsaufwand im Monat. Für "Optimizer" (Sportler) und "Controller" (Diabetiker, Adipositas-Patienten) bedeutet dies erstmals eine fehlerfreie, mühelose Datengrundlage. Das Ergebnis ist eine revolutionäre Nutzungserfahrung und eine extrem hohe Kundenbindung (> 90 % nach 30 Tagen).

Unser wichtigstes Asset ist unsere proprietäre, multimodale KI-Engine. Während herkömmliche Apps nur auf fehleranfälligen Nutzereingaben basieren, fusioniert unsere Software Echtzeit-Gewichtsdaten, optische Merkmale und Datenbankinformationen.

Der Daten-Burggraben (Data Moat): Unsere Algorithmen verarbeiten eine stetig wachsende Datenbank von über einer Million einzigartigen Lebensmitteln. Durch maschinelles Lernen wird das System mit jedem Scan präziser. Die eigens entwickelte Hardware fungiert dabei als Instrument zur Erfassung hochqualitativer "Ground Truth"-Daten (perfektes Zusammenspiel von Bild- und Gewichtsdaten), was uns einen massiven Vorsprung vor reinen Software-Wettbewerbern verschafft.

Die hochkomplexen Berechnungen erfolgen DSGVO-konform über sicheres Cloud-Computing auf deutschen Servern .

Unsere offene API-Struktur integriert bereits Apple Health und Google Health Connect. Zukünftig werden wir Schnittstellen für Blut-Glukose-Sensoren (CGM), Ärzte und Krankenkassen anbinden, um den ersten geschlossenen, KI-basierten Datenkreislauf für metabolische Gesundheit zu schaffen.

Wir operieren im Milliardenmarkt für Digital Health und personalisierte Ernährung. Bis 2031 wird dieser Markt auf 35 Milliarden US-Dollar wachsen. Weltweit leiden über 1 Milliarde Menschen an ernährungsbedingten Krankheiten (Diabetes, Herz-Kreislauf), 2 Milliarden an Übergewicht.

Wir unterteilen unsere Kernzielgruppe (25–55 Jahre) in zwei hochausprägte Segmente:

• Die "Controller": Menschen, die aus medizinischer Notwendigkeit präzise Daten brauchen (z.B. Diabetiker). Hier löst unsere KI ein akutes Schmerzproblem, was zu hoher Zahlungsbereitschaft führt.
• Die "Optimizer": Gesundheitsbewusste, Sportler und Longevity-Enthusiasten, die ihre körperliche Leistung datenbasiert maximieren wollen und eine hohe Zahlungsbereitschaft für entsprechende Hilfsmittel aufweisen.

Skalierungspotenzial: Aktuell bedienen wir den Markt primär im Direct-to-Consumer (D2C) Segment in der DACH-Region. Da unsere Kernkompetenz jedoch die KI-Technologie ist, eröffnen sich mittel- bis langfristig enorme B2B-Potenziale: Lizenzierung der Technologie an Küchengerätehersteller, Einbindung als Digitale Gesundheitsanwendung (DiGA) für Krankenkassen oder als Datenlieferant für klinische Studien.

Der Trend zu mehr Prävention, Home-Fitness und Selbstoptimierung treibt die Nachfrage nach digitalen Tools. In der DACH-Region leben über 40 Millionen Menschen, die regelmäßig eine Diät oder Ernährungsumstellung beginnen; davon nutzt bisher nur ein kleiner Teil smarte Hardware. Unsere Zielgruppen sind gesundheitsbewusste Verbraucher zwischen 25 und 55 Jahren, Fitness-Enthusiasten, Diabetiker und Menschen, die Gewichtsreduktion oder Muskelaufbau anstreben. Auch hier lassen sich die Menschen in unserer Kernzielgruppe in die zwei Kategorien “Controller” und "Optimizer” Unterteilen.

Unsere Internationalisierungsstrategie ist im deutschsprachigen Raum gestartet und fokussiert sich anschließend auf Skandinavien und Benelux, wo das Interesse an Gesundheitstechnologien besonders hoch ist. Mittel- bis langfristig planen wir den Einstieg in den US-Markt, welcher den größten Einzelmarkt in dem Segment darstellt.

Der Markt teilt sich aktuell in reine Software-Apps (MyFitnessPal, Yazio) und traditionelle "dumme" Waagen.

Unser Alleinstellungsmerkmal ist die Vertikale Integration: Reine Apps scheitern an der manuellen Eingabehürde (Inconvenience) und unpräzisen Schätzdaten. Hardware-Wettbewerber erfassen nur das Gewicht, haben aber keine Intelligenz.

Aurora Life Science ist das einzige Unternehmen, das die volle Kontrolle über den Datenstrom hat. Weil wir die Hardware (als Sensor) und die KI (als Gehirn) besitzen und zusammenbringen, bieten wir die mit Abstand reibungsloseste Nutzererfahrung. Unser technologischer Vorsprung ist institutionell abgesichert:

1. Patente: Erteilte Patente für den Systemaufbau in EU und USA.
2. Datenhoheit: Ein stetig wachsender, proprietärer Datensatz aus echten Haushalten, der unsere Machine-Learning-Modelle trainiert und für Nachahmer kaum kopierbar ist.
3. Qualität: Hardware-Fertigung "Made in Germany & Switzerland".

Kein anderer Wettbewerber liefert eine so präzise, automatisierte All-in-One KI-Lösung.

Unsere Umsätze entstehen aus zwei Quellen:

1. Hardware-Verkauf: Nutrio-Geräte werden über unseren eigenen Online-Shop verkauft (D2C). Der Verkaufspreis liegt bei rund 479 €.
2. App-Abonnements: Die Basisversion der Nutrio-App ist kostenlos. Premium-Pakete (ab 4,99 €/Monat) bieten einen KI-Coach, erweiterte Analysen und Rezeptvorschläge und die Möglichkeit, auch unterwegs mit KI Mahlzeiten auf einfachste Art protokollieren zu können.

Mit einer aktuellen Bruttomarge von rund 50 % (bei höheren Produktionsstückzahlen Tendenz zu 70 %) und einem Return on Ad Spend (ROAS) von etwa 2,5 bei einer Churn-Rate (Kundenabwanderungsrate) unter 10 % ermöglicht unser Geschäftsmodell eine profitable Skalierung. Marketing erfolgt durch Social-Media-Kampagnen, Influencer-Kooperationen und Partnerprogramme. Unser Vertriebsweg ist unser eigener  Online-Shop, darüber hinaus finden bereits erste Gespräche mit verschiedenen Unternehmen in der Küchen- und Küchengeräte-Branche statt, was uns perspektivisch einen B2B- oder B2B2C-Vertriebsweg eröffnen wird – abhängig davon, ob es sich um eine Vertriebs- oder Technologiepartnerschaft handelt.

• 2019 Patentanmeldung
• 2019 im Q4: Erster vollständiger Prototyp
• 2023 Pre-Seed: 820 k € Angel-Finanzierung & Stille Beteiligung des Landes Hessen
• 2023 Produktionsvertrag mit Steinel Solutions in Deutschland/Schweiz und start der Industrialisierung der Geräte
• 2024 Start der Serienproduktion und Erteilung der Patente für EU und USA
• 2024 im Frühling: Launch der App als early-Access
• 2024 im Sommer: Auslieferung der Vorbestellungen
• 2024 im Herbst: Launch der Produkte
• 2024 im November Mediale Aufmerksamkeit: Vorstellung bei ProSieben „Galileo“.
• Proof of Concept (Kennzahlen): Seit Markteintritt haben wir über 700 Geräte verkauft und >250.000 € Umsatz generiert. Der Annual Recurring Revenue (ARR) im App-Bereich liegt bereits bei ca. 25.000 €.
• Kundenliebe: Ein Net Promoter Score (NPS) von 33 und eine extrem niedrige Churn-Rate (

Die Finanzierung wird maßgeblich dazu beitragen, unsere Produktion und unseren Vertrieb zu skalieren.

Durch den Aufbau weiterer Kapazitäten im Team, vor allem im Bereich Marketing (ca. 25 % des Kapitals), wird es uns möglich sein, den bereits erprobten profitablen D2C-Vertrieb über Social-Media zu skalieren (ca. 30 % des Kapitals für Werbemittel und Maßnahmen).

Parallel erlaubt uns die Steigerung der Produktionsmengen (ca. 40 % des Kapitals), von zusätzlichen Skaleneffekten zu profitieren, was unsere Marge erhöht und zusammen mit der Skalierung des Marketings zu einem profitablen Wachstumspfad führt.

• Deep-Tech & KI-Fokus: Sie investieren nicht in ein Gadget, sondern in eine ganzheitliche proprietäre, skalierbare KI-Technologie zur Ernährungsanalyse.
• Validierter Proof of Concept: Zwei fertig entwickelte Produkte am Markt, >250.000 € Umsatz, positive Unit Economics und starke Kundenbindung beweisen die Marktakzeptanz.
• Unfairer Wettbewerbsvorteil (Moat): Erteilte US/EU-Patente und ein exponentiell wachsender, exklusiver Daten-Pool, der unsere KI unangreifbar macht.
• Hochprofitables Geschäftsmodell: Kombination aus Hardware-Marge (bis zu 70 %) und skalierbaren, wiederkehrenden SaaS-Umsätzen.
• Milliardenmarkt Health-Tech: Perfekte Positionierung an der Schnittstelle von Prävention, Diätetik und Digital Health (17 % Marktwachstum p.a.).
• Erfahrenes Team: Interdisziplinär besetzt mit Expertise in Technik, Ernährung, Design und Marketing.
• Gesellschaftlicher Nutzen: Einfachster Zugang zu Ernährungsdaten als Enabler für die Prävention und Behandlung dränger gesundheitlicher Probleme der Gesellschaft.
• Made in Europe: Produktion in Deutschland/Schweiz mit hohen Qualitätsstandards. Cloud-Computing auf deutschen Servern.
• Hohes Exit-Potential: Technologieführer mit valider Hardware-Software-Schnittstelle sind hochattraktive Übernahmeziele für Big-Tech, MedTech oder Pharma-Konzerne.

Sicherstellung der finanziellen Handlungsfähigkeit

Aurora Life Science ist in hohem Maße darauf angewiesen, die laufende Finanzierung des Geschäftsbetriebs sicherzustellen. Kommt es zu Verzögerungen bei Investitionen, Förderzusagen oder Einnahmen aus dem Produktvertrieb, kann dies die Liquidität kurzfristig belasten. Besonders in der aktuellen Wachstumsphase besteht das Risiko, dass geplante Entwicklungs- und Marketingmaßnahmen ohne zusätzliche Mittel nicht im vorgesehenen Umfang umgesetzt werden können.

Gegenmaßnahmen:

Um die finanzielle Stabilität zu sichern, bereitet Aurora parallel zur aktuellen Finanzierungsrunde weitere Kapitalquellen vor – darunter Gespräche mit Family Offices, Venture-Capital-Investoren und Förderprogrammen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Nutrio-Technologie, steigende Umsätze im D2C-Geschäft und wachsende Traktion im App-Bereich verbessert sich die Position für zukünftige Finanzierungsrunden und reduziert das Risiko eines Liquiditätsengpasses nachhaltig.

Produktion und Lieferketten

Verzögerungen in der Hardware-Fertigung könnten den Rollout verzögern.

Gegenmaßnahmen:

Mehrere Lieferanten für Schlüsselkomponenten, langfristige Verträge mit Steinel Solutions, Aufbau eines Lagers, um Produktionsverzögerungen aus dem Gerätebestand kompensieren zu können und lieferfähig zu bleiben.

Technologische Nachahmung

Wettbewerber könnten ähnliche Geräte entwickeln.

Gegenmaßnahmen:

Mehrere Jahre Entwicklungsvorsprung, Patente, kontinuierlicher Ausbau der proprietären Datenbasis zum Trainieren unserer KI-Modelle und kontinuierliche Innovation.

Kapitalintensives Geschäftsmodell

Der Aufbau eines hardwarebasierten Geschäfts ist kapitalintensiv und erfordert hohe Vorinvestitionen.

Gegenmaßnahmen:

Unser Geschäftsmodell ist kein reines Hardware-Geschäftsmodell, unsere Software ist auch separat erhältlich und wird auch separat erworben. Außerdem: Fokus auf effiziente Produktion, schrittweise Skalierung zum Ausbau der Bruttomarge von derzeit ca. 50 % hin zu 70 % bei höheren Stückzahlen.

Konsequentes Kostenmanagement und Diversifikation durch B2B-Angebote.

Marktrisiko

Der wirtschaftliche Erfolg hängt stark von der Skalierung der Kundengewinnung, der erfolgreichen Platzierung der Nutrio-App und dem Aufbau eines Vertriebsnetzwerks ab. Unerwartete Steigerungen der Marketingkosten oder negative Marktbedingungen können den Umsatz beeinträchtigen und zu Liquiditätsengpässen führen.

Gegenmaßnahmen:

Konservative Finanzplanung, kontinuierliche Analyse der Marktdynamik und flexible Anpassung der Marketingstrategie; Aufbau von Liquiditätsreserven und diversifizierte Absatzkanäle.

Regulatorische Marktbarrieren bei Internationalisierung

Handelsbarrieren zwischen großen Märkten wie z.B. den USA und Europa können die Internationalisierung beeinträchtigen und bremsen.

Gegenmaßnahmen:

Aurora verfolgt bewusst ein stufenweises Internationalisierungskonzept. Der Fokus liegt zunächst auf dem Aufbau und der Stabilisierung des europäischen Heimatmarktes (DACH & EU). Auf dieser Basis werden weitere Märkte gezielt evaluiert.

Markteintritte erfolgen erst, wenn rechtliche Rahmenbedingungen, Partnernetzwerke und Lieferketten geprüft und vorbereitet sind. Dieses Vorgehen reduziert das regulatorische Risiko deutlich und ermöglicht es, Ressourcen fokussiert und risikoarm einzusetzen.

• Unsere Gesamtzahl an Social Media Followern beläuft sich derzeit auf ca. 6.000 Follower
• Zu unserem Launch vor einem Jahr hat Galileo einen großartigen Produkt-Test gemacht, der unsere Bekanntheit stark befeuert hat.
  • Zum Video: https://cdn.shopify.com/videos/c/o/v/0b41c11ddf004e8c875da7994a0a348c.mp4
• Wir haben bereits mehrere Artikel in Online-Medien, unter anderem in der WELT und bei Business Insider.

Aurora Life Science GmbH wurde 2019 in Darmstadt von Jonathan Oberthür und Philo Boras gegründet. Der Auslöser war ihre persönliche Frustration über zeitaufwendige Ernährungstagebücher. Mit ihrer Erfahrung in Technik und Business wollten sie eine Lösung schaffen, die gesundes Essen einfacher macht. Unsere Vision ist, die Lebensqualität der Menschen durch Technologie zu verbessern und Prävention zur Selbstverständlichkeit zu machen.

Zu unseren wichtigsten Meilensteinen gehören die Entwicklung des Nutrio-Prototyps (2019), der Abschluss erster Partnerschaften sowie die Teilnahme an Programmen wie hessian.AI und German Accelerator. Langfristig streben wir an, führender Anbieter für digitales Ernährungstracking in Europa zu werden.

Wie funktioniert die Lebensmittelerkennung genau?

Wir nutzen unsere proprietäre, multimodale KI. Der Nutrio-Sensor (die Hardware) fusioniert hochpräzise Gewichtsdaten mit Kamerabildern. Die KI gleicht diese in Echtzeit mit unserer Datenbank ab. Verpacktes wird per Barcode, Vorräte per QR-Code identifiziert.

Ist die Nutrio-App auch als reine Software ohne das Gerät nutzbar?

Ja. Unsere App fungiert als eigenständiger KI-Coach. Die Hardware (das Gerät) maximiert jedoch den Komfort und die Datenpräzision im Haushalt drastisch, da sie der perfekte Sensor für das System ist.

Wie werden Datenschutz und Sicherheit gewährleistet?

Wir operieren nach strikten europäischen Standards. Alle Gesundheits- und Sensordaten werden verschlüsselt auf deutschen Servern verarbeitet und sind strikt von persönlichen Identifikationsdaten getrennt.

Wird die KI immer intelligenter?

Ja, durch maschinelles Lernen. Unsere Datenbank umfasst bereits über eine Million Lebensmittel. Jeder Nutzungsvorgang durch unsere Hardware hilft der KI, regionale Produkte, Zubereitungsarten und neue Lebensmittel noch schneller zu erkennen.

Hier können Sie Zugriff auf den Due Diligence Datenraum des Unternehmens anfragen.

Für die Freigabe ist es erforderlich, dass Sie sich auf der FunderNation Plattform identifizieren. Die Identifikation können Sie hier durchführen.

Ihre Anfrage leiten wir an das Unternehmen weiter. Wird der Zugang bestätigt, erhalten Sie ein NDA zur Unterzeichnung. Nach unterschriebenem NDA stellen wir Ihnen den Zugang zum Datenraum zur Verfügung. Wird der Zugang abgelehnt, sollten Sie dies in Ihrer Investitionsentscheidung berücksichtigen.

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